نه آن دریا، که شعرش جاودانه ست،

نه آن دریا، که لبریز از ترانه ست.

به چشمانت بگو بسپار ما را،

به آن دریا که ناپیدا کرانه ست!

 

"فریدون مشیری"





ارائه شده توسط: Nannan Cao

استاد راهنما: Arye Nehorai

گروه مهندسی پزشکی دانشگاه واشینگتن در سنت لویس

 


  • DOT مخفف DIFFUSE OPTICAL TOMOGRAPHY (استفاده از اشعه نزدیک به مادون قرمز برای تصویربرداری از مغز) است.

 

این پروژه روش هایی را برای براورد منابع مغزی گسترده بوسیله EEG و DOT ایجاد کرده است. همچنین راه حل هایی را برای forward and inverse problems (forward problem یعنی تعیین فیلد از روی یک منبع مشخص) می کند. این مدل می تواند برای مطالعه عملکرد مغز و صرع کانونی مفید باشد.

 در ابتدا با استفاده از EEG مدل پارامتری منابع مغزی گسترده ارائه شده است. در مقابل از تکنیک های عکسبرداری از منبع متناوبا استفاده شده است. یک مدل سر واقعی در نظر گرفته شده و forward problem حل شده است . پارامترهای منبع بوسیله "روش حد اکثر نمایی" و تحلیل دقت براورد ، محاسبه شده است. این مدل بوسیله نمونه های عددی و اطلاعات نمونه های تحت آزمایش، تا حد امکان نزدیک به EEG واقعی آزمایش شده است.

همچنین نوسازی دو روش تصویرگری DOT ارائه شده است که بوسیله آن فعالسازی مغزی گسترده به خوبی تومور های پستان محاسبه می شود. در این تحقیق ابتدا یک تکنیک فیلتر فضایی برای تعیین موقعیت ناهنجاری های بافت طراحی شده است که در آن از شکل دهی پرتو خطی شده با حداقل پراکندگی استفاده شده است. این فیلتر بهره عددی بیشتری نسبت به مدل های دیگر دارد و همچنین در مقابل خطاهای مدلسازی مستحکم است.  در این تحقیق راه حلی برای inverse problem در DOT ارائه شده است. این راه حل ماهیت پراکنده ناهنجاری ها را با هم ترکیب کرده و از روش Tikhonov-type دارای وضوح و دقت بیشتری است. همچنین inverse problem با منظم کردن پارامتر های نا مشخص و با استفاده از الگوریتم بیشترین مقدار چشمداشت ، قاعده مند شده است.

درستی این تحقیق بوسیله نمونه های عددی نشان داده شده است و همچنین مزیت های این روش نسبت به نمونه های فعلی مشخص است.